人们为何会体验到快乐和情感？——科学地揭示空间概念设计的隐性知识——

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通过空间设计为人们带来“喜悦与感动”——这一使命自乃村工艺社创立以来已传承130余年，并通过员工的经验和隐性知识体现在实际生产中。如今，公司启动了一项内部研究项目，旨在将这些经验和隐性知识进行语言化和系统化，并从科学的角度揭示“喜悦与感动”的真正含义。我们采访了参与这项联合研究的东洋大学教授东梶明彦、芝浦工业大学教授菅谷绿以及项目负责人青野圭太，了解了目前的研究成果。

我感觉到了，但我无法用语言来解释。

青野   乃村工艺社的使命是通过空间设计为人们带来“喜悦与感动”，自公司创立以来，我们已践行这一使命超过130年。正因如此，“喜悦与感动喜悦与感动这两个词深深铭刻在我们每一位员工的心中。然而，要清晰地阐释“喜悦与灵感”的真正含义却并非易事。尽管我们每天都在创造能够唤起“喜悦与感动”的展示和空间，但我们却难以从理论上解释为何会使用某种特定的颜色或形状。公司内部积累了丰富的经验和隐性知识，但这些知识尚未得到恰当的阐述和系统化。

因此，“喜悦与感动研究”项目旨在用接下来的100年时间进行研究和实验，将“喜悦与感动”系统化，以便我们能够向社会解释它们。
最初，我们通过内部“社会公益”倡议征集想法，在收集到大约 50 个提案后，我们将它们分成五个主要研究团队，项目由此开始。

首先，我们在公司内部进行了多次讨论。我们探讨了空间中的情感体验究竟包含哪些要素，以及如何提取这些情感。最终，我们决定开展一项关于情感体验的调查。
在进行调查时，我们注意到似乎存在某种规律。但我们一直在讨论我们对这些规律进行分类和提取的方法是否正确，因为总感觉哪里不太对劲。通过这些讨论，我们结识了东洋大学研究“情绪”的户梶教授，并在一次学术会议上邀请他加入我们的“情绪分析”研究团队。该团队的目标是通过语言化和系统化人们感受喜悦和情绪的过程，来创建一本“情绪词典”。

“Jin”和“太好了!”是不同的感动。

户加治：我研究“情绪”已经很久了，但传统的情绪研究大多集中在“心情”或“感觉”这类较轻微的情绪上。所以，我想研究更强烈的情绪，当我研究“情绪影响”时，发现这方面的研究几乎一片空白。英语里甚至没有一个词可以表达“情绪影响”。因此，我继续研究情绪影响，包括进行实验。

例如，假设我们给受试者播放一段感人至深的视频。即使视频内容完全相同，改变视频背后的故事情节也会导致受试者产生不同的情感反应。这种情感上的差异取决于视频所构建的框架以及受试者在生活中所承受的压力。
心理学是一门将现象分解以探寻其根本原因的学科，它在分解过程中去除干扰因素。但是，当我们把从这一过程中获得的本质重新组合起来时，那种情感还能被重现吗？我们能否通过提炼印象来唤起同样的情感？我们是否把重要的元素当作干扰因素剔除了？我一直都在思考这些问题。与乃村工艺社证券这样的创作者合作，是一种与学术研究方向相反的验证方式，对我来说是一次难得的机会。

当我们真正开始合作进行研究时，我意识到我之前思考的“情感”的含义与乃村工艺社对“情感”的定义略有不同。我之前研究的是人们通常所说的“感动”这种强烈的情感，但乃村工艺社将所有类型的情感反应以及任何触动心灵的事物都视为“情感”。这是一个非常宽泛的定义。正如深深感动和成就感之间存在差异一样，情感也存在不同的类型。因此，我们决定采用更广义的视角来看待情感，并采访了许多人关于他们感动的经历，然后努力将这些经历用语言表达出来并进行分类。

“决策过程”。

户梶作为第一阶段，我们将大分类10、小分类16的模式汇总成了感动辞典。由于它仍处于调查和分析阶段，我认为如果你积累数据和实验，它将成为一个更充实的情感词典。印象深刻的字典基本上被认为是知识管理，它是将基本部分语言化并在这样的过程中完成它的基础，你可以创造这种感觉。我会安排这个并制作一些独特的东西。是那样的印象。词典只是骨架的部分，所以我想如果能让它更加膨胀就好了。

与青野东加治教授合作，我们取得了许多发现。首先，我们之前并没有一个清晰的理论来阐明如何提炼印象。而“通过设定前提条件可以传递一定程度的统一情感”这一假设，着实令人耳目一新。

例如，在概念设计博物馆时，与其立即建造展示，不如在入口和展示之间增设一个门厅空间。设计师们凭直觉就能感受到，这能营造一种敬畏之感，仿佛参观者步入展示的那一刻，一个全新的世界豁然开朗。然而，通过运用《情感词典》中揭示的方法，并进一步优化门厅空间的功能和概念设计，或许能够创造出一种更高层次的情感体验，引起所有人的共鸣。

事实上，经验丰富的优秀设计师和工程师会在脑海中瞬间完成这项工作。《灵感词典》让这个过程变得更加清晰，并使我们能够将其用文字表达出来。对我们而言，这感觉就像我们获得了一笔无比珍贵的财富。

户梶  作为使用方法，它可以用于提高每个人的技能和教育新人。但是，因为还是基础的部分，从那里能跳多少，我觉得独创性很重要。我想看看即使我从原始字典中改变了这么多，我也可以创造这样一个空间。还有进一步分析的价值。我认为它不仅可以应用于空间制作，还可以应用于图像和书籍等内容制作。

感情的微妙变化，表现在生理反应上。

青野   “感动剖析”团队的研究课题是分析心灵的大动作，即诱发感动的触发器，但除此之外，有没有一种方法可以科学地测定心灵感动前的情绪状态并追踪情绪变化呢?为此而设立的是空间“情感测量”研究团队。芝浦工业大学的菅谷老师参加了那个团队。乃村工艺社至今为止积累了大量的竣工照片，我们将这些照片与生理指标相结合，尝试着测定感情。

菅谷本来我是在信息科学这个领域做研究的，以照顾父母为契机，开始了从生物反应推断感情的研究。理科的基础首先是量。但是，感情是看不见的，也没有表达的单位。接近没有单位的东西是一个有点令人兴奋的主题，你可能会成为第一个附加单位的人。在这种情况下，乃村工艺社谈到了如何用心理模型和生理指标一起考虑测量情感的方法，以及创建一个“情感的衡量标准”。

户梶老师是一种将感情语言化、系统化的方法，而我们则是一种从生理指标、身体反应中读取未被语言化的细微感情变化的方法。使用可穿戴设备测量脑电波和心率。例如，当我看到可怕的东西时，我的心会被抓住。或者，当你看到可爱的东西时，你会感到宽慰，因为大脑和自主神经会做出反应。我将尝试根据脑电波和心率的运动来索引反应。

因为是指标制作，所以不仅是积极的“感动”，也包含了消极的感情，以“喜怒哀乐”的基本感情为基础。然而，人类的情感非常复杂，从感官上可以理解，“幸福”和“放松”是不同的，但这项研究的一个非常有趣的地方是，差异是否可以科学地衡量。

我不再害怕AI了。

菅谷：具体来说，我们向实验参与者展示 10 万张已完成的建筑物照片，解读它们的生理指标（脑电图和心率变异性），并将它们映射到心理模型上。

例如，当地图上出现对应于第四象限（冥想专注）的值时，我会向设计师确认。他们会解释这个值的含义，并告诉我这是库中的设定，因此符合预期。团队就是这样一起核对答案的。因为这是一个基于生理反应的“情绪量表”，所以即使是那些难以解释的反应，准确捕捉也至关重要。

我们还让青野菅谷教授做了一些实验，研究情绪如何随空间颜色而变化，以及真实空间图像和虚拟空间图像之间的反应有何不同。

我发现有趣的是男女之间的差异。这种差异甚至大于真实反应和虚拟反应之间的差异。我们公司有男设计师也有女设计师，他们有时会觉得“彼此的感受方式有所不同”。但他们很难用语言来描述这些差异。菅谷教授的实验让我恍然大悟。

菅谷：女性的生理反应相当多样且分散。而男性的反应则相对集中，而非分散。在组建团队或进行创作时，考虑到这些差异，或许能为多元化提供一种新的思考方式。人人平等，人人优秀。但我们对好坏的判断，却受到生物学和生理学因素的影响。我认为这是一个很有意思的研究结果。

青野：最近我们也一直在做一些利用人工智能的项目。我们预测的位置和人工智能输出的位置非常接近。
自从开始这个项目以来，我不再害怕人工智能了。以前，我认为它可能对设计师构成威胁，但只要我们专注于“喜悦与感动”，我觉得人工智能就无法赶上人类。因为人工智能本身没有情感，所以它无法创造或解释真正能打动人心的事物。它只能计算并生成看起来相似的东西，仅此而已。

我想解释一下“喜悦与感动”的基础。

青野  在到目前为止的项目中，户梶教授和菅谷教授分别工作，但我认为如果你将来继续这样做，另一个乘法将开始，准确度将提高到另一个维度。
Sugaya我想衡量户梶老师所做的“感动过程”。

户梶是啊。听了菅谷老师的话后我想，尺子不是一个，要是有多个就好了。对于强烈的印象，使用尺度范围较宽的东西，对于微妙的情绪运动，准备几种尺度较小的东西并改变它们。那样的话，我想精度会高很多。

菅谷的确。准备各种刻度的话，测量的对象也会增加。

青野不用说，我请菅谷医生测量了对照片的生理反应。是截取了瞬间的东西。所以你可以画出一种情绪。但是，当你在空间中移动时，情绪也会不断变化。我们将来如何测量和绘制连续性?这对于与令人印象深刻的过程和模式相结合非常重要。

菅谷我觉得是真的。那就是测量一下在霍耶等待时的紧张瞬间释放的过程。我想通过长时间测量时间，会有明白的事情。在衡量时，您如何考虑定性方法或更长时间的方法?我还没有完成思考部分和组装结构的部分，所以如果我能在一起，我将非常感激，我也很期待。

青野我认为这个项目不会在几年内完成。只要乃村工艺社还在继续，我希望这种“欢乐与感动学”的努力能够继续下去。每个时代都会发展各种各样的东西，我们的感觉也会发生变化。如果不每次都更新“欢乐和感动”，就会偏离本质性的方法。幸运的是，我们的公司已经持续了130多年，但为了在未来持续130年，我们需要这样的努力。

乃村工艺社打造的空间是一个可以有理有据地说明“欢乐与感动”的空间。我想让它成为理所当然的状态。

(2026年1个月收入记录，头衔是记录时的。)

照片=阿部了